سنجش رضایت محصلان از دوره‌های آموزش آنلاین در پوهنتون بلخ افغانستان (سال ۱۴۰۴)

نویسندگان

  • Sayed Mohammad Hussainy 1*2- Department of Hydraulics and Hydraulic structures, Faculty of construction, Jawzjan University, Sheberghan, Afghanistan.
  • Omid Ahmad Atayi Department of Hydraulics and Hydraulic structures, Faculty of construction, Jawzjan University, Sheberghan, Afghanistan.

کلمات کلیدی:

Balkh University, Data analysis, Distance learning, E-learning, Online education, Questionnaire

چکیده

این تحقیق باهدف بررسی میزان رضایت محصلان از آموزش آنلاین در پوهنتون  بلخ انجام شده است. شناخت میزان رضایت محصلان از این نوع آموزش اهمیت یافته است. باوجود سرمایه‌گذاری پوهنتون‌ها در آموزش آنلاین، هنوز مشخص نیست که محصلان تا چه اندازه از کیفیت و کارایی آن رضایت دارند و چه عواملی بر رضایت آن‌ها تأثیر می‌گذارد. هدف این تحقیق بررسی میزان رضایت محصلان از آموزش آنلاین در پوهنتون  بلخ و شناسایی عوامل مؤثر بر آن است. سؤال اصلی تحقیق این است که آیا محصلان از خدمات آنلاین پوهنتون  بلخ رضایت دارند و چه عواملی بر این رضایت تأثیرگذارند؟ فرضیه اصلی تحقیق این است که محصلان از خدمات آنلاین پوهنتون  بلخ رضایت دارند و فرضیه‌های فرعی شامل تأثیر ابعاد تکنالوژیکی، استاد و کیفیت آموزش بر رضایت محصلان است. این تحقیق کاربردی و توصیفی بوده و ابزار جمع‌آوری ارقام  پرسش‌نامه‌ای است که به‌صورت حضوری و آنلاین از طریق Google Form  توزیع شد. دیتاها پس از جمع‌آوری در نرم‌افزارهای Excel و SPSS تجزیه‌وتحلیل گردید و جامعه آماری شامل محصلان صنف سوم و چهارم با اکثریت دارای مقطع لیسانس بود. نتایج تحقیق نشان داد که میزان رضایت محصلان از آموزش آنلاین بین متوسط تا زیاد است، اگرچه چالش‌هایی مانند سرعت پایین اینترنت و محدودیت دسترسی در برخی ولایت‌ها تأثیر منفی بر یادگیری داشته است. حدود 80% محصلان معتقد بودند آموزش آنلاین با حضوری یکسان نیست. این یافته‌ها نشان می‌دهد آموزش آنلاین نیازمند برنامه‌ریزی، نظارت و مدیریت دقیق است تا مؤثر و اقتصادی باشد و می‌تواند به بهبود کیفیت آموزش آنلاین و تدوین برنامه‌های آموزشی آینده پوهنتون‌ها کمک کند.

##submission.downloads##

چاپ شده

2025-09-05

##plugins.generic.recommendBySimilarity.heading##

1 2 3 4 5 6 7 8 > >> 

##plugins.generic.recommendBySimilarity.advancedSearchIntro##